จากการทดลองในโครงการ The experimental advanced superconducting tokamak (EAST) หรือ ดวงอาทิตย์ประดิษฐ์ (Artificial Sun) จากทางประเทศจีน สามารถสร้างพลังงานความร้อนแบบพลาสม่า (Continuous High-temperature Plasma) ที่มีอุณหภูมิเกือบ 70 ล้านองศาเซลเซียสได้ถึง 1,056 วินาที ซึ่งถือว่าเป็น World record ที่ยาวนานที่สุดที่ทำได้มาในประวัติศาสตร์โดยใช้วัตถุดิบที่มีอยู่มากมายในทะเล มาผลิตเป็นพลังงานสะอาด
การทดลองรอบล่าสุดมีขึ้นเมื่อวันที่ 30 ธ.ค. ที่ผ่านมา ที่สถาบันฟิสิกส์พลาสม่า (Plasma Physics of the Chinese Academy of Sciences ; ASIPP) สังกัดสถาบันบัณฑิตวิทยาศาสตร์จีน นครเหอเฝย เมืองเอกของมณฑลอันฮุย ตะวันออกของจีน
“กริด” (Grid) เป็นระบบโครงสร้างพื้นที่ฐานที่ซับซ้อน และต้องการการตัดสินใจที่รวดเร็วในแบบเรียลไทม์ ซึ่งข้อมูลจาก Big data และอัลกอริทึมของ AI สามารถตอบสนอง วิเคราะห์และจัดการได้อย่างรวดเร็ว
นอกเหนือจากการวิเคราะห์และการจัดการกริด แอพลิเคชั่น AI ในภาคพลังงานหมุนเวียนยังสามารถวิเคราะห์ คาดการณ์การใช้พลังงาน และช่วยในการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ของแหล่งพลังงานงานหมุนเวียน แอปพลิเคชั่นด้านพลังงานยังสามารถคาดการณ์ปริมาณพลังงานของกริด กำหนดราคาและดำเนินการซื้อขายได้ตามเวลาโดยอัตโนมัติ
3. ระบบจัดเก็บพลังงานแบบกระจาย (Distributed Energy Storage Systems: DESS)
DESS หรือ Distributed Energy Storage Systems คือการกำหนดการผลิตและการจัดเก็บพลังงานหมุนเวียนเพื่อเอาชนะความผิดปกติในการผลิต ตามข้อกำหนดด้านเศรษฐกิจและข้อกำหนดอื่น ๆ
ในบทความนี้เราจะพาไปดูอีกหนึ่งเทคโนโลยที่เรียกว่าตอบโจทย์ยุคสมัยโรงงานยุค 4.0 ในการในการจับความสั่นสะเทือนด้วยการส่งข้อมูลแบบไร้สาย หรือ Wireless vibration and temperature monitoring system ในการเฝ้าดูแลเครื่องจักรของเราแถมยังมีการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยระบบ AI อีก ทําให้ระบบนี้สามารถทํานายความเสียหายของเครื่องจักรที่จะเกิดขึ้นในอนาคต
นอกจากนั้นด้วยข้อมูลที่เรามีการเก็บเยอะ เราสามารถนำชุดข้อมูลขนาดใหญ่ หรือ Big Data มาทำการสร้าง model การวิเคราะห์ด้วย AI ซึ่งจะทำให้เราดูแลและเฝ้าระวังเครื่องจักรก่อนที่จะเกิดความผิดปกติได้แม่นยำมากยิ่งขึ้น
กราฟของการตรวจจับ Vibration
โดยการตรวจจับที่ระบบ Vibration Monitoring System สามารถดูความเสียหาย (Failure) ต่างๆที่สามารถเกิดขึ้นกับเครื่องจักรได้ครอบคลุมตั้งแต่
นอกจากนั้นในการเก็บข้อมูลการสั่นสะเทือนของเครื่องจักรจำนวนมาก ตัวโปรแกรมมีระบบที่เรียกว่า “Intelligent Collection” จะมีการนำข้อมูลการสั่นสะเทือนไปทำเป็นระบบ Big data ซึ่งจะสร้าง Predictive model และระบบ Artificial Intelligent มาช่วยในการวิเคราะห์ทำให้การวิเคราะห์ผลแม่นยำยิ่งขึ้น
หลังจากนั้นหากเกิดความผิดปกติระบบ “EPM Intelligent Alarm”จะทำการส่ง Notification ไปแจ้งเตือนทาง User ให้ทราบ และวางแผนจัดการได้อย่างทันท่วงทีอีกด้วยครับ