นับเป็นก้าวสำคัญในการวิจัยโรคมะเร็ง Google DeepMind และมหาวิทยาลัยเยลได้เปิดตัวระบบปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถค้นพบข้อมูลเชิงลึกทางชีววิทยาใหม่ๆ ที่ได้รับการยืนยันโดยตรงในเซลล์ที่มีชีวิต เมื่อวันที่ 15 ตุลาคม แบบจำลองพื้นฐานใหม่ C2S-Scale 27B ได้ประกาศเปิดตัวขึ้น ซึ่งถือเป็นหนึ่งในระบบ AI ที่ใหญ่ที่สุดและซับซ้อนที่สุดเท่าที่เคยมีการพัฒนามาเพื่อศึกษาพฤติกรรมของเซลล์ แบบจำลองนี้สร้างขึ้นจากแบบจำลอง Gemma ของ Google และได้สร้างสมมติฐานที่ก้าวล้ำเกี่ยวกับปฏิสัมพันธ์ระหว่างเซลล์มะเร็งกับระบบภูมิคุ้มกัน ซึ่งอาจเปลี่ยนแปลงรูปแบบการออกแบบการบำบัดรักษาในอนาคต
การค้นพบนี้เกิดจากความสามารถของ AI ในการทำความเข้าใจ “ภาษา” ของเซลล์แต่ละเซลล์ ซึ่งสามารถระบุวิธีที่จะทำให้เนื้องอกบางชนิดที่รักษายากหรือ “เย็น” ปรากฏต่อระบบภูมิคุ้มกันของร่างกาย โดยทั่วไปแล้วเนื้องอกประเภทนี้มักจะหลบเลี่ยงการตรวจจับของระบบภูมิคุ้มกัน ซึ่งถือเป็นความท้าทายที่ยากที่สุดอย่างหนึ่งสำหรับการบำบัดด้วยภูมิคุ้มกัน ด้วยการค้นพบกลไกที่ช่วย “เพิ่มความร้อน” ให้กับเนื้องอกเหล่านี้ ระบบของ DeepMind อาจปูทางไปสู่การรักษาแบบผสมผสานรูปแบบใหม่ในวงการมะเร็งวิทยา
“ด้วยการทดสอบทั้งก่อนและทางคลินิกที่เพิ่มมากขึ้น การค้นพบนี้อาจเผยให้เห็นเส้นทางใหม่ที่น่าสนใจสำหรับการพัฒนาวิธีการรักษาเพื่อต่อสู้กับโรคมะเร็ง” ซันดาร์ พิชัย ซีอีโอของ Google กล่าวในโพสต์บน X ก้าวสำคัญที่น่าตื่นเต้นสำหรับ AI ในวิทยาศาสตร์: แบบจำลองพื้นฐาน C2S-Scale 27B ของเรา ซึ่งสร้างขึ้นร่วมกับ @Yale และอ้างอิงจาก Gemma ได้สร้างสมมติฐานใหม่เกี่ยวกับพฤติกรรมของเซลล์มะเร็ง ซึ่งนักวิทยาศาสตร์ได้พิสูจน์ยืนยันในการทดลองกับเซลล์ที่มีชีวิต ด้วยการทดสอบทั้งก่อนและทางคลินิกที่เพิ่มมากขึ้น…
การสอน AI ให้อ่านภาษาของเซลล์
แบบจำลอง C2S-Scale 27B ถูกออกแบบมาเพื่อให้เหตุผลผ่านสภาวะทางชีววิทยาที่ซับซ้อนอย่างยิ่ง ซึ่งแบบจำลองขนาดเล็กไม่สามารถประมวลผลได้ ภารกิจของแบบจำลองนี้คือการระบุยาที่สามารถเพิ่มการส่งสัญญาณภูมิคุ้มกัน โดยเฉพาะอย่างยิ่ง แบบจำลองนี้มุ่งเป้าไปที่การขยายการนำเสนอแอนติเจน ซึ่งช่วยให้เซลล์ภูมิคุ้มกันสามารถจดจำมะเร็งได้ แต่เฉพาะภายใต้สภาวะทางชีววิทยาที่เฉพาะเจาะจงเท่านั้น
ในการทำเช่นนี้ AI ได้ใช้สิ่งที่นักวิจัยเรียกว่าหน้าจอเสมือนแบบสองบริบท (dual-context virtual screen) โดยวิเคราะห์ยามากกว่า 4,000 รายการจากตัวอย่างเนื้องอกของผู้ป่วยและข้อมูลเซลล์ที่แยกออกมา การจำลองขนาดใหญ่นี้ช่วยให้สามารถระบุสารประกอบที่จะช่วยเพิ่มการกระตุ้นภูมิคุ้มกันอย่างเฉพาะเจาะจงในสภาพแวดล้อมทางชีวภาพที่เกี่ยวข้อง แทนที่จะเพิ่มในทุกกรณี
ผลลัพธ์ที่น่าประหลาดใจ แม้ว่ายาบางตัวที่ AI ค้นพบจะเป็นยาที่เป็นที่รู้จักอยู่แล้ว แต่ประมาณ 10 ถึง 30 เปอร์เซ็นต์เป็นยาใหม่ทั้งหมด ซึ่งเป็นสารที่ไม่มีความเกี่ยวข้องกับภูมิคุ้มกันบำบัดมะเร็งหรือการปรับภูมิคุ้มกันมาก่อนหนึ่งในการค้นพบที่น่าทึ่งที่สุดคือ silmitasertib (CX-4945) ซึ่งเป็นสารยับยั้งไคเนส CK2 แบบจำลองทำนายว่า silmitasertib จะเพิ่มการนำเสนอแอนติเจนอย่างรวดเร็วเฉพาะเมื่อใช้ในสภาพแวดล้อม “ที่มีบริบทภูมิคุ้มกันเป็นบวก” ซึ่งมีระดับอินเตอร์เฟอรอนต่ำอยู่แล้ว ยาหรืออินเตอร์เฟอรอนเพียงอย่างเดียวมีผลน้อยมาก แต่เมื่อนำมาใช้ร่วมกันอาจกระตุ้นการตอบสนองภูมิคุ้มกันต่อเนื้องอกได้อย่างมีนัยสำคัญ
เปลี่ยนเนื้องอก “เย็น” ให้กลายเป็น “ร้อน”
นักวิทยาศาสตร์จากมหาวิทยาลัยเยลได้ทดสอบการคาดการณ์ของ AI ในแบบจำลองเซลล์ประสาทต่อมไร้ท่อของมนุษย์ ซึ่งไม่มีข้อมูลใดเลยที่เป็นส่วนหนึ่งของข้อมูลการฝึกของแบบจำลอง การตรวจสอบความถูกต้องในการทดลองยืนยันสมมติฐานของ AI การรักษาเซลล์ด้วยซิลมิตาเซอร์ทิบเพียงอย่างเดียวไม่ได้ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงใดๆ อินเตอร์เฟอรอนขนาดต่ำเพียงอย่างเดียวให้ผลเพียงเล็กน้อย แต่การใช้อินเตอร์เฟอรอนทั้งสองชนิดร่วมกันทำให้แอนติเจนปรากฏเพิ่มขึ้น 50 เปอร์เซ็นต์ ซึ่งช่วยกระตุ้นการจดจำภูมิคุ้มกันในจุดที่ก่อนหน้านี้ไม่มี
แล้วพบกับสาระดีๆแบบนี้ทางด้านงานช่าง งานวิศวกรรม และอุตสาหกรรมได้ที่ นายช่างมาแชร์ นะครับ
Website: www.naichangmashare.com
Facebook: https://www.facebook.com/naichangmashare/
Blockdit : https://www.blockdit.com/naichangmashare
Instragram: https://www.instagram.com/naichangmashare/
Twitter: https://twitter.com/naichangmashare
Youtube: https://www.youtube.com/channel/UCmIPiSeg-uy4k8JYSmknp_g
